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牛客589109949号
04-01 17:11
产品经理
发布于上海
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#笔试#
和实际工作内容偏差比较大,应聘智能座舱产品经理,笔试基本大部分是电子电器架构相关内容。
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03-27 17:50
西华大学 产品经理
最近圈子里吵翻了天,“搞大模型=码奸”的说法彻底火了,一句话戳中无数程序员、职场人的痛点:大家辛辛苦苦研发AI、训练大模型,眼看着AI越来越智能,写代码、做开发、改BUG、做测试样样能干,最后反倒抢了自己的饭碗,这不就是典型的“我杀我自己”?有人咬牙切齿,觉得做大模型的人是行业叛徒,亲手砸了同行的饭碗,加速低端岗位消亡,让无数普通程序员无路可走;也有人无奈妥协,说这是时代趋势,逆水行舟不进则退,不入局只会被行业淘汰得更快;还有人陷入迷茫,一边看着AI迭代提速,一边担心自己的岗位随时被取代,整日活在焦虑里。作为身处行业内、见证过大模型从崛起到普及的人,我太懂这种割裂又恐慌的心情。一边是技术迭代的滚滚浪潮,一边是朝夕不保的职场生计,骂声、抱怨声、无奈声交织在一起,看似是对大模型开发者的指责,实则是整个职场面对AI冲击的生存焦虑。搞大模型,到底是砸同行饭碗,还是推动行业重生?今天就抛开情绪,聊聊最真实的行业真相,给普通人指一条突围的路。“码奸”骂声背后:是岗位消失的切肤之痛大家之所以对大模型开发者抱有敌意,把“搞大模型”和“砸饭碗”划上等号,从来不是无端指责,而是亲眼见证了太多岗位被挤压、太多同行被替代。前几年,初级程序员、前端开发、后端测试、运维岗还供不应求,只要会写基础代码、能做常规测试、懂简单运维,就能找到一份不错的工作。可随着大模型不断迭代,AI已经能轻松完成标准化代码编写、重复性测试、自动化运维等工作,效率比人工高、成本比人工低,不少公司开始缩减基础岗位,裁掉低端技术人员,用AI替代人工。曾经要两三个人完成的基础开发工作,现在一个人配合AI就能搞定;曾经繁琐的测试流程,AI能快速排查问题;甚至连代码优化、文档撰写,大模型都能一键完成。很多埋头做重复工作的程序员,一夜之间失去竞争力,投出的简历石沉大海,面试时被问“会不会用AI提效”,答不上来就直接被淘汰。看着自己赖以生存的技能被AI轻松取代,看着身边同行被迫转行、降薪求职,大家把怨气撒在大模型开发者身上,骂他们是“码奸”,觉得是他们亲手培育出了抢走饭碗的“对手”,这种情绪看似极端,实则是职场人面对技术冲击的无力与恐慌。大家怕的不是大模型本身,而是自己被时代抛弃,失去立足之地。别搞错了:大模型不杀同行,杀的是“拒绝进步的人”但把岗位消失、职场内卷全归咎于大模型开发者,真的公平吗?答案显然是否定的。大模型只是一项技术,不是用来针对同行的武器,就像当年汽车取代马车、电脑取代纸笔,从来不是造车者、造电脑者故意砸同行饭碗,而是生产力发展的必然趋势。技术迭代本身没有对错,它只会淘汰落后的产能、落后的工作方式,以及拒绝进步、固守重复劳动的人。仔细观察就会发现,被AI取代的,从来都是那些只会做重复性、标准化、无技术含量工作的人。每天机械写代码、改样式、做测试,不学习新技能、不提升核心竞争力,就算没有大模型,也会被更年轻、更低价的劳动力取代。而那些深耕技术、懂AI、会用大模型、能做复杂决策、有原创能力的人,不仅没被淘汰,反而趁着风口身价翻倍。搞大模型的开发者,不是在砸同行饭碗,而是在推动行业升级。他们做的不是消灭岗位,而是把职场人从低端重复劳动中解放出来,让大家去做更有价值、更需要人类思维的工作。AI能写代码,但做不了架构设计;能完成基础测试,但处理不了复杂故障;能优化程序,但把控不了产品逻辑。这些需要判断力、创造力、统筹力的工作,永远是人类的核心优势。所谓的“搬起石头砸自己的脚”,不过是固步自封者的借口。真正厉害的职场人,从来不会抗拒技术,而是学会驾驭技术,把AI变成自己的工具,而不是对手。AI浪潮下,普通人的突围之路:不内耗,只变强骂声解决不了问题,焦虑也改变不了现状,与其指责同行、抱怨时代,不如找准方向,提升自己的不可替代性,在AI浪潮中站稳脚跟。首先,告别重复劳动,深耕核心竞争力。不要再把时间浪费在AI能轻松替代的工作上,跳出舒适区,学习架构设计、复杂算法、业务统筹、需求分析等AI做不了的技能,从低端执行者,变成高端决策者、设计者,让自己成为行业内的稀缺人才。其次,学会拥抱AI,做技术的驾驭者。不要排斥大模型,主动学习使用各类AI工具,把AI当成辅助自己工作的左膀右臂,用AI完成基础工作,节省时间深耕核心业务。会用AI的人,永远比被AI取代的人更有竞争力,未来的职场,不是人与AI的竞争,而是会用AI的人与不会用AI的人的竞争。最后,打磨个人履历,让优势被看见。不管是职场晋升,还是跳槽求职,硬核的履历永远是底气。尤其是面对越来越卷的职场环境,很多人明明有实力、会用AI、有技术沉淀,却因为履历平淡、不会包装自己,错失好机会。我身边很多程序员朋友,之前也陷入过被AI冲击的焦虑,后来一边提升技术,一边打磨自己的求职简历,把AI协作能力、技术项目经验、核心竞争力精准呈现,顺利跳槽到优质岗位,彻底摆脱了被替代的恐慌。他们大多借助泡泡小程序AiCV简历王优化履历,把零散的项目经验、AI提效成果、技术能力量化包装,贴合行业岗位需求,剔除平淡表述,让简历一眼就能抓住HR的眼球,在众多求职者中脱颖而出,用实力打破职场危机。技术迭代从来不可怕,可怕的是自己放弃成长,把生存的主动权交给别人,任由时代淘汰。写在最后:别让情绪遮住双眼,技术终会成就奋进者搞大模型从来不是砸同行饭碗,“码奸”的说法,不过是职场人焦虑情绪的宣泄。每一次技术革命,都会带来短暂的阵痛,都会有落后的岗位被取代,也会有新的机遇诞生。大模型的出现,消灭了低端技术岗位,却催生了AI训练师、大模型优化师、AI产品经理等全新赛道,给了努力奋进的人更多机会。这个时代,从来没有铁饭碗,也没有一成不变的稳定。真正的安全感,从来不是固守某个岗位、某项技能,而是拥有随时学习、随时进步的能力,拥有不被AI取代的核心价值。与其指责做大模型的同行,与其整日恐慌被AI取代,不如沉下心来提升自己,学会拥抱技术、驾驭技术,把焦虑变成动力,把短板变成优势。技术的归技术,职场的归职场。大浪淘沙,淘汰的永远是弱者,成就的永远是奋进者。放下内耗,找准方向,哪怕AI浪潮汹涌,你也能守住自己的饭碗,走出属于自己的职场路。
AI时代,哪些岗位最容易...
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04-07 16:55
苏州工艺美术职业技术学院 组织发展
春招数据流:从“已读不回”到“面试邀请”的转化漏斗分析
把自己当成一个产品来运营,这是我的春招“数据看板”和深度复盘:核心漏斗数据: 投递基数:127份 简历被查看率:约68%(86次) 查看后互动率(要作品/发起聊天):22%(19次) 面试邀请转化率:10.4%(8个面试) 当前状态:2个终面等结果,3个流程中,3个已挂。关键发现与策略调整: “黄金投递时间”存在:周二、周三上午10点投递,收到反馈的概率比周末投递高50%。推测HR周一处理积压,周四开始安排面试。 “简历激活”技巧:对心仪岗位,在投递后24小时,用一句话“追投”价值。例如在招聘平台留言:“XX经理好,已投XX岗。我注意到岗位要求XX能力,我曾在某项目中有过类似实践(附数据结果)...
春招至今,你收到几个面试...
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03-30 21:15
中国传媒大学 数据分析师
你觉得大几开始实习最合适?
我的答案很直白:越早越好,能大一就别拖到大二。当然不是说完全不管学习,但真的别等到大三、大四才慌慌张张找第一份实习。大一:课业相对轻松,先去做短期、低成本、门槛低的实习,哪怕打杂、助理、线上都行,核心是提前感受职场,知道社会到底长啥样。大二暑假:黄金起点!这时候课没那么满,时间整块,能做一段完整、能写进简历的实习,比大三才开始的人领先一大截。大三:别人刚起步,你已经有经验,直接冲更好的公司、更好的岗位。- 大四:你就不是“求机会”,而是“挑机会”了。很多人误区:“我还没学会,不能实习。”现实是:职场里的东西,学校根本教不会,只能实习学。早踩坑,早成长,早知道自己喜欢什么、讨厌什么。学业确实重要,但如果忙到完全抽不出时间,那大二暑假是底线。再晚,真的会被卷得喘不过气。早一点出发,你会比同龄人从容太多。
你觉得大几开始实习最合适...
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03-31 14:59
湖南农业大学 客户端开发
计算机专业找工作,早已不是“随便学都吃香”的年代
2026年,计算机专业找工作,早已不是“随便学都吃香”的年代,而是“精准定位、夯实能力、持续发力”的年代。行业的结构性分化,既是挑战,也是机遇——对于愿意深耕细分领域、重视实战能力、善于规划的求职者来说,计算机行业依然是前景广阔、上限极高的赛道。避坑指南:避开这些误区,提高求职成功率很多计算机专业求职者,明明能力不错,却因为陷入求职误区,错失心仪offer。以下是2026年求职中最常见的5个误区,一定要避开:1. 误区一:盲目跟风热门赛道,忽视自身能力。很多人跟风选择AI、算法赛道,但缺乏数学和算法基础,最终竞争力不足,屡屡碰壁。建议结合自身能力,选择适配的赛道,哪怕是传统赛道,深耕下去也能获...
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03-31 16:29
贵州大学 算法工程师
有没有报考中国移动招聘的同学呀,报考了延安市公司it岗的金种子计划和在线营销服务中心西安的产品开发,现在还不知道他面试考什么,有一起报考的或者之前录取的同学一起讨论吗😭😭,不知道学历够不够用
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电子电器架构?
耐面王
忍耐王
笔试偏硬件?
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