26届暑期还没实习要不要直接投秋招

上班累了就该躺平？搞爱好太耗精力？但我的体验恰恰相反：正是因为坚持了爱好，我才没有被工作耗干。分享我的回血三件套：健身（物理重启）：把白天积攒的怨气随着汗水排出去，甚至能对抗久坐的腰酸背痛。读书（精神避难）：在文字里，我不是那个被mentor催进度的小牛马，我只是一个安静的读者。笛子（灵魂确认）：周末的时候玩一会，哪怕是几段旋律，也能暂寄于此。爱好不是任务，而是你的精神支柱，大家不要让度这最后的领地。

路过的hr们，技术大佬们，能否看一下我的简历，目前在职，最近在找新工作，给我一次面试的机会，也希望给我提提意见，还有什么需要加强的

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...