1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

无实习加一般学历，求简历拷打

笔试时间：2026年03月08日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：方格世界难度：中等涉及知识点： 差分数组与扫描线算法题目描述方格世界中所有方格的长宽高均为 1 米。方格世界中有 n 个方格堆，编号依次为 1~n。每个方格堆中的方格都是按照从下到上的方式堆成一列（假设有 k 个方格，则这 k 个方格堆成了一个长宽均为 1 米，高为 k 米的长方体）。初始时每个方格堆中的方格数量均为 0。方格世界会下 m 场"方格雨"，第 i 场"方格雨"会使得编号在 l_i 到 r_i 之间的方格堆的方格数量增加 d_i。定义 f(h...