浪潮大数据出二面了吗？

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

春招约不到面试，太难受了

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

嵌入式岗位面试中，除了项目经历，面试官也很喜欢围绕基础知识、单片机原理、RTOS、通信协议、Bootloader、C语言底层细节等内容展开提问。下面给大家整理了 40 个嵌入式面试高频题目，适合用来查漏补缺、系统复习。一、C语言与基础知识volatile 关键字的作用是什么？哪些场景必须使用？const 和 #define 的区别是什么？指针和数组的区别是什么？malloc、calloc、realloc 的区别是什么？结构体内存对齐的原理是什么？为什么要进行内存对齐？大端模式和小端模式有什么区别？如何判断当前平台的字节序？static 关键字在局部变量、全局变量、函数中分别有什么作用？什么是野...