美团实习ai后端开发一面 夯爆了

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...

1. CMS和G1对比2. 需要引入两个包，这两个包里面的某个类全类名相同但实现不同，怎么处理3. MySQL锁分类4. MySQL插入1000条数据后删除重复多次，查询性能有没有影响5. MySQL隔离级别，解决哪些问题6. MySQL乐观锁悲观锁怎么实现7. (a,b)联合索引只用b会怎样，如果只用b强制走该索引会怎样8. 相同主键insert一条已存在的数据加锁情况，insert一条不存在的数据加锁情况9. 8核CPU，任务CPU耗时5ms，IO耗时20ms，线程池设置多少线程10. Redis Zset实现原理11. Hash实现原理12. Redis Hash中某个节点链表太长了会怎样13. 解决hash冲突的办法有哪些14. 布隆过滤器底层，删除一条数据怎么办15. 手写策略模式16. 学校里有很多路，很多建筑，如何找到学校里宿舍到教室的最优路线17. 两种动态代理，动态代理导致OOM什么原因，OOM会发生在哪里

大家好，我是@程序员花海，上周我出过2篇完整从后端转Agent开发的学习路线，也收到了广大牛友的好评，感谢支持！其中一篇关于Agent的面试题更是登上了牛客榜第一，感谢各位的支持！往期文章：1.都在找Agent开发，我整理了80道相关的Agent开发面试题。：https://www.nowcoder.com/discuss/867373725035872256?2.26年全网最全Agent学习路线，拿走不谢！：https://www.nowcoder.com/discuss/864821937527128064?sourceSSR=users3.关于后端和Agent开发，聊聊我的看法：http...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。