快手Java暑期实习一面

1.把项目的每个功能展开详细讲一讲2.优惠券id和用户id保存在阻塞队列中，异步的进行下单操作，如果此时再次点击发起一次优惠券购买这个时候数据库里大概率还没有第一条记录，那下的第二单是不算就能通过一人一单的检查了?3.用户签到数据要保存多久?4.一个月的数据就是31个点，一个bitmap在redis中占多大空间?5.bitmap具体怎么使用?key和value如何设置的，怎么查怎么处理?6.手撕:43.字符串相乘7.手撕:92.反转链表 II8.常用的GC回收算法有哪些?哪个最快?9.评估垃圾回收算法的好坏，一般有哪些评估角度?怎么判断这个算法是好是坏?10.讲一讲CAS，这种乐观锁有什么优缺点?有什么问题/代价?

大家好，我是花海，B站技术专家，平时会在牛客分享一些面试复盘和技术思考。如果你在准备面试、修改简历，或者对职业规划有疑问，可以找我免费帮你看看简历、聊聊思路。目的是帮大家少走点弯路，今天我们来继续看面经。一、快手一面（3.24）1. 算法：LRULRU 在面试中属于高频题，写出来是基本要求。实际工作中，LRU 的思想在缓存淘汰、页面置换、数据库缓冲池都有广泛应用。写的时候注意：用 HashMap + 双向链表 实现 O(1) 存取封装 moveToHead、removeNode 等方法，保持代码清晰注意线程安全性（如果是系统设计题可以提一嘴，但手写代码一般不考虑）2. 拷打实习和项目这里不是泛...

1.项目介绍2.实习经历3.离职原因，可以实习多久4.JVM参数，调优5.大量实时数据，如何设计一个系统接收这些数据6.一张表若干字段，该建立哪些索引7.mysql集群8.mysql分库分表9.mvcc10.幻读，mvcc可以解决幻读吗11.redis集群12.缓存一致性13.两阶段提交，两阶段提交的思想能不能用在缓存一致性上14.tcp三次握手，为什么三次15.输入url16.kafka熟悉哪些知识点17.kafka是拉还是推，为什么18.kafka如何保证消息顺序19.kafka为什么快20.一万亿条数据，用户id，购买数量等，找出购买数量最多的三位用户21.手撕 二叉树的右视图22.反问

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？