京东二面

二面11.18晚上发三面通知约到11.27这正常吗

为什么说是0.5面，因为面完之后京东发来了一面的邀请，鼠鼠我没招了。最后面试官介绍了一下自己那边的业务  等后续面试内容如下：1.自我介绍2.你在美团的性能优化怎么做的？3.除了FCP还了解什么指标？4.如何优化以减少FCP？5.webpack怎么优化的体积？通过什么手段减少的？6.Vue nextTick用过吗？说说原理7.项目里面的AI对话怎么做的？8.用过cursor吗？感觉怎么样？9.AI的发展？以后AI是否取代前端工程师？10.能实习多久？最后面试官介绍了一下自己那边的业务 等后续

面试官2： 1. 项目是怎么来的，是你的课程内容吗2. 介绍一下 项目3. 拷打项目面试官1：1. 再问高考成绩2. 未来规划3. 计算机是否为第一志愿，怎么考虑的4. 是否了解ai，有哪些学习的途径5. 简历上写的技术栈中哪一项比较熟悉，挑一个你熟悉的介绍介绍，我选了redis 开始吟唱八股，讲了数据结构，持久化方式 ，准备讲集群的时候被打断，告知可以了，面试官2 下线面试官2（继续拷打项目八股）：1. 讲一下分布式锁2. 讲一下sql 的锁，事务，索引，为什么要使用雪花算法雪花算法分布式id的结构3. not in 是否能走覆盖索引4. 讲一下 redis 的数据结构以及使用场景，你的项目中是怎么用的5. 缓存三兄弟6. 布隆过滤器原理7. 你项目中使用了mq, 在项目中使用mq 的时候遇到了哪些问题，怎么解决的，8. mq 可靠性怎么保证9. 讲一下aqs的底层原理10. aqs 实现公平锁和非公平锁分别是怎么实现的11. springbean  的生命周期总体来说八股吟唱得很顺利，再加上手里已经有了个offer，所以整体感觉很从容，甚至最后被面试官问从哪些学的这么多东西，学了多久哈哈，全程一小时左右，一天后约三面

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...