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林201902191625903
2019-08-07 13:19
湖北工业大学 算法工程师
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2019-08-07
在牛客打卡15天,今天学习:刷题 13 道/代码提交 13 次
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04-10 20:16
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03-15 10:59
已编辑
美团_后端开发(实习员工)
致自己🙇
给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲
爱写代码的菜code...:
哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
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04-07 00:00
广西大学 算法工程师
快手 大模型开发 一面
1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身,真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是:如果模型参数量是 N,训练精度是 bf16,那么参数大约占 2N 字节,梯度再来一份 2N,如果用 Adam,还要额外保存两组一阶和二阶矩,通常再加 4N + 4N 字节。也就是说,不考虑激活值时,单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后,激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...
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