这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

国内这个AI风气太夸张了吧，大家公司内部全部都用AI吗？实习生也能畅用吗？

bg双非本 前一段时间oc了两个小厂,全都拒了,现在投中大厂暑期和日常,4月一个面试都没有,是我简历的问题嘛

📍面试公司：菜鸟直管🕐面试时间：4.20💻面试岗位：Java开发工程师❓面试问题：自我介绍系统稳定支持2000+QPS是上线后就这样还是优化过的架构层面是怎么做的为什么要做本地缓存，不做行不行，2000的qps你觉得有必要吗你这个索引优化怎么做的项目里的分布式锁是什么情况下引入的，为什么要用它java里操作redis的client是哪个，操作锁的API使用过哪些vibe coding工具反问🙌面试感想：无#牛客AI配图神器#