Nvidia实习

UCSD ECE专业，由于sde/hde太卷加之个人兴趣不在rd，想要往AI产品经理方向发展，现准备投26暑假国内大厂实习。做如下准备如何？1、学习产品经理能力（BRD、PRD、竞品分析、思维导图、原型图），争取形成一份作品集；2、提升数据分析能力（SQL、Pandas）；3、背AI八股，尤其是各种模型原理、Fine-Tuning、RAG、Prompt Engineering、Agent等等；4、刷LeetCode到100道左右，具备基本的算法能力。大家看以上准备怎么样？AIPM是否是值得进入的行业？请批评指正

文心一言 大模型算法实习生2026.01.15，上午11:00，一面，线上，1h左右，只有自己开了摄像头，面试官没开面试官首先介绍了自己团队的工作，是百度文心团队旗下专注于代码大模型的相关团队，核心工作涉及模型的预训练，也包含后续的后训练工作，同时会进行数据策略的优化，开展数据分析等相关工作。面试时录音了，以下是语音转文字后的简要结果：1.自我介绍2.拷打简历3.你现在在北邮这边读书时，导师这边没有什么项目吗？你这个实习是在研究生阶段去实习的是吗？（实习是本科大四阶段刚结束的，目前处于研0阶段，今年九月读研一，导师这边做 AIGC 文本检测相关项目）4.请讲一讲你那段实习中数据分析系统项目的背...

1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？3.如何对AIGC的文本进行评估？4.幻觉如何解决？真实性如何评估？5.RAG过程中索引可以做哪些优化？6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。

求简历修改建议。个人情况：12月中旬准备至今，目前收到几个小厂公司的日常实习offer，都拒掉了；给中大厂投简历，还没收到过面试邀请。