#### 背景 24届，211本、科班，gap一年。#### 机考 我是12.25联系的栗栗姐，准备机考的话栗栗姐会给你相关的题库，看着刷就行了，注意自己做，不要背答案，机考会查重的。   题库几天刷了常见的题型加起来60+题吧，就让栗栗姐申请机考。收到机考链接后每天刷点leetcode hot100，再看点图论的题，拖到最后一天才机考。 机考要下载牛客客户端，然后手机扫码完放旁边做辅助机位摄像头。进入后牛客直接全屏了，说是能切屏用ide答题，我没敢，直接在牛客上做题。 我随机到的三道题都没做过，不过还好不是难题。 **题目1、求面积最大的单入口空白区域的入口位置和面积** 就O和X组成的矩阵...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...