小米算法岗1面面经

1.自我介绍
2.Bert结构
3.Bert 预训练学习目标是什么?
4.谈一下 faster rcnn 和 yolo
5.目标检测中,单双阶段分别目的是什么?
6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小?
7.yolo 目标函数
8.谈谈detr,detr 中的 query 怎么来的?
9.detr 目标函数是什么?
10.transformer 中的位置编码在哪实现的?是固定的,还是可以学习?
11.LN 目的?为什么有这些作用?
12.LN需要学习参数吗?
13.ViT 结构
14.transformer 多头注意力机制怎么实现的?用 for 循环实现吗?
15.分类任务目标函数?
16.交叉熵的求解过程?N 分类任务,第 i 个样本是真实的类。
17.softmax
18.已知线性方程组 Ax=y,A 是矩阵,x和y是向量。A 和 y 是已知的,现在要求 x。什么样的情况下x有解,无解,多个解。
19.两个 int 型数,在不使用第三个变量的情况下交换这两个数。

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全部评论
NLP还会问yolo 吗,完全不懂啊。
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发布于 03-22 21:38 广东
问得好杂啊,楼主是有目标检测的项目吗
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发布于 03-23 14:06 新加坡
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校招火热招聘中
官网直投
有点逆天
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发布于 03-23 14:09 北京
帖子有春招合集,佬看看
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发布于 03-23 19:49 陕西
你好,很高兴和你聊天!你提到的这些问题都是关于算法岗面试的,看起来你对这个领域非常感兴趣。不过,作为一个AI,我并不能直接回答这些问题,因为我没有具体的知识库。但我可以提供一些建议和指导。 首先,对于面试问题,我建议你提前准备,了解每个问题的背景和可能的答案。例如,Bert结构、Bert预训练学习目标、Faster RCNN和YOLO的目标检测方法、Transformer中的位置编码等,这些都是深度学习和计算机视觉领域的重要概念。你可以查阅相关的论文、教程和博客,以便更好地理解这些问题。 其次,面试过程中,保持冷静和自信非常重要。即使你不能立即回答所有的问题,也要尽量展示你的思考和解决问题的能力。你可以告诉面试官,虽然你可能不知道所有的答案,但你愿意学习和探索,以解决实际问题。 最后,面试结束后,不要忘记向面试官表示感谢,并询问他们的反馈。这可以帮助你了解自己的表现,并在未来的面试中做得更好。 希望这些建议对你有所帮助!祝你面试成功!
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发布于 03-19 21:49 AI生成
大佬,请问是什么算法岗呀
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发布于 03-20 23:41 上海
nlp还问视觉方面的啊😦,和我遇到的不太一样
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发布于 03-29 18:12 辽宁
感知机器人吗?
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发布于 03-31 20:44 湖北
好说,感觉不难
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发布于 04-11 00:43 山东

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投递清华大学等公司10个岗位
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07-12 16:47
已编辑
门头沟学院 Java
更新:- 7/12:通知二面了,不得不说作业帮效率还是快的面试官基本上是看简历从上到下问的手撕前本来选了个难一点的题,然后问有没有搞过 ACM,回答没有,面试官说来个简单的题(太好了。。)手撕:二叉树层序遍历、二叉树右视图实习:介绍实习核心内容项目:- 分布式缓存一致性相关、聚合接口多级缓存相关- Redisson Lua脚本:为什么用,怎么用,watch dog- 布隆过滤器原理、优缺点、涉及一点场景:结合布隆过滤器如何设计能删除和修改的类似的功能八股:- MySQL:事物特性、持久性如何实现的,几种日志,联合索引、索引实效,分析为什么使用 B+ tree- Redis:持久化机制 AOF/RDB 相关- 数据结构:主要是平衡树相关的- 还有的忘记了,反正都挺常规反问:- 地点:北京- 技术栈:go/php/python 都有,组大概10来个人- 业务:也是类似于中间业务层,调一些接口去整合逻辑啥的总结:- 典型一面,问的都基本上不深入,因为题简单,后面写完题,剩了10几分钟,没把握好,脑子里面比较空,跟面试官交流问的问题都挺傻逼的,这块需要准备一些常用问题 ok- 虽然写的是转正实习,但是看样子有点只是想招个日常的那种实习生- 天天看那些什么JVM/分布式看多了,MySQL 这种有些基本的都有点忘记了,还是要重视基本的东西,这些在面试中更通用
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