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2024科大讯飞秋招内推使者
2024-03-13 12:38
科大讯飞_研究院-计算机视觉算法工
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#科大讯飞内推#
#科大讯飞春招补录#
#内推#
2024年科大讯飞春季飞凡计划和春季补招正在进行,算法、开发岗位都有,欢迎大家投递📮!
ps:补充1春季补录和飞凡计划都可以投,只不过飞凡要求会高些!
补充2:大家可以随时找我查看内推进度!
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牛客881556773号
中央民族大学 前端工程师
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发布于 2024-03-13 13:35
北京
暂无评论,快来抢首评~
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01-23 17:17
门头沟学院 C++
比起埋头干活,更重要的是“偷师”
最近复盘实习经历,越来越觉得:决定一份实习含金量的,从来不是你活干得有多快,而是你从Leader和Mentor身上“压榨”出了多少认知。很多同学(包括刚开始的我)都容易陷入一种“学生思维”:被动地等着分配任务,做完交差,不敢多问,生怕打扰领导。殊不知,高产出的核心在于“高频互动”与“深度对齐”。关于如何围绕Leader和Mentor做更有价值的产出,分享几点我的心得:1. 对Mentor:从“问怎么做”进阶到“问为什么”Mentor通常是手把手带你的师兄师姐,是你的引入人。 低效沟通: 遇到卡点直接问“这个怎么弄?”,mentor教你做完,你就丢群里不管了。 高产出策略:主动发起同步: 如果在...
实习怎么做才有更好的产出
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01-21 10:15
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
比起追逐风口,我更希望你懂“根基”:关于大数据开发的真实建议
听着窗外的风声,泡上一杯热茶,我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”,像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”,我太理解那种站在庞大的技术栈面前,既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山,还没开始爬就让人觉得腿软。但其实,大数据开发的底色,不是“大”,而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据,变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根,我想分享一些不仅关乎技术,更关乎心境的建议。一、 关于入门:别急着追逐“新潮”,先学会“慢”很多人刚入门时,恨不得一周学会...
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2025-12-22 16:57
中南大学 算法工程师
小心翼翼闯大祸
记得有一次实习的时候,看到大家都走了,坐我旁边的mt电脑没关,我就顺手关了,结果刚出门就看到他端着咖啡进来,没忍住和她说了,结果她一脸不可置信,说完了,刚写的开会文件没保存,有一个项目还在运行,我一听头都炸了,连忙道歉跟着她回去……然后就是跟她一起加班,即便什么都没做,情绪价值得到位,还好最后没有造成很大的损失……大家不要学我,我就是手欠
叁六玖:
让我想到,“师兄,我看你电脑自己在动,我给你关了”哈哈哈。
你小心翼翼的闯过多大的祸...
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01-19 14:50
门头沟学院 Java
实习生没有被邀请
早上9点准时到公司,9点10分发现工位没有一个人,原来大家都去总部开会了,但0个人通知我,路过的同事都会和我对视两眼。实习怎么做才能有好的产出,才能不被忽视啊
饿魔:
实习生不开会太正常了
实习怎么做才有更好的产出
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
AI时代,哪些岗位最容易...
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