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code_hina
2020-03-15 16:43
大连理工大学 C++
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2020-03-15
在牛客打卡11天,今天学习:刷题 10 道
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”,RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案,而是给候选答案打分,把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里,后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法,核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工,而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式,比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优,所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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04-16 08:58
广西大学 算法工程师
京东 AI应用开发(后端) 一面(JDY)
1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构,别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲,而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流,业务层负责请求编排、规则判断和状态推进,异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务,存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储,旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里,比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲,真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单,它本质上是把外部知识注入生成过程,降低模型纯参数记忆带来的不确定...
京东一面410人在聊
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04-01 17:56
南开大学 Web前端
腾讯为什么一直挂我 然后秒捞
要招就招,每次一脚踢开,挂完一两小时后 发面试邀请,我又乖乖接受 还有机会吗
recul:
我们鹅孝子是这样的。我已4战腾讯
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02-25 12:06
天津大学 嵌入式硬件工程师
我这个简历怎么样
秋招0offer,估计简历有问题
牛吃草草:
投的有问题
你的简历改到第几版了
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04-18 12:48
香港中文大学(深圳) 人工智能
【暑期实习】华为 AI 工程师 一面复盘
项目深挖很多,最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试,整体节奏比较完整,基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面,结合简历做自我介绍,讲自己的学习背景、做过的项目,以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲:山大本科电子和计算机双修,港中深硕士,方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化;实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作,以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断,但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的,一个是我自己做的量化推理 runtime,另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...
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