高德机器学习算法二面-日常实习

1.项目的拷打与反问，比一面要刁钻一些
2.问了GRPO和DPO的公式，后者没答出来
3.问了DRPO，为什么可以把散度去掉，没答上来
4.为什么要重要性采样
5.讲一下注意力机制，交叉注意力，为什么除以根号d
6.介绍一下什么情况下会出现梯度爆炸和梯度消失，为什么，出现了这种情况模型会怎么样
7.反问
全部评论
感觉问的不多啊
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发布于 01-09 21:28 陕西
一共就二面技术吧
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发布于 01-07 23:49 北京
感觉还顺利吗？
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发布于 01-07 15:53 广东

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01-07 21:41
已编辑
门头沟学院 Java
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01-04 07:53
门头沟学院 C++
😭😭
心愿便利贴：工作了以后回头再看待这个问题，从客观的视角来讲是因为每个人对自己的要求不同，学习好的人对自己的要求很高，所以觉得考不好就天塌了，认为自己学习好并且值得一份好工作的人也是一样，找不到符合自己预期的工作肯定也会觉得是侮辱，牛客上有很多名校大学生，肯定会存在这种好学生心态啊，“做题区”从来都不是贬义词，这是大部分普通人赖以生存的路径，这个有什么好嘲讽的，有“好学生心态”没有错，但是不要给自己太大的压力了
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