最近收到太多同学的私信，满屏都是焦虑：甘哥，暑期实习找了这么久都没着落，我是不是彻底完了？身边人都说，没实习秋招就不用参加了，基本没戏了……先跟大家说一句：焦虑太正常了。会焦虑，恰恰说明你在乎、想上进，总比摆烂躺平、毫无危机感要强。而我们之所以这么容易慌，多半是被从小到大的 “阶段定论” 绑架了 —— 二年级是关键期、六年级是分水岭，好像一步没跟上，人生就全盘皆输。这种思维刻在骨子里，才让我们找实习受挫时，瞬间陷入自我否定。但冷静下来想想：真的完了吗？根本没有。放到求职这件事上更是如此：暑期实习只是秋招的加分项，从来不是必选项。 找不到实习，绝不等于秋招凉凉，更不等于拿不到好 offer，别被...

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...