京东 推荐算法 秋招一面
实习和项目
1.精排基线模型的结构
2.DIN 的原理,有什么优势
3.DIN 有哪些变种
4.attention 中的 normalization 是如何做的,有哪些做法
5.欠拟合和过拟合
6.知识蒸馏的作用
7.粗精排一致性是越高越好吗
8.模型样本流是什么样子的
9.辅助 loss 如何与主任务融合
10.是否了解 OneRec
11.讲讲自己对语义 ID 的理解
coding
编程题: leetcode 300. 最长递增子序列 (hot100 中等题)
编程题: leetcode 315. 计算右侧小于当前元素的个数 (非 hot100 困难题)
反问
1.精排基线模型的结构
2.DIN 的原理,有什么优势
3.DIN 有哪些变种
4.attention 中的 normalization 是如何做的,有哪些做法
5.欠拟合和过拟合
6.知识蒸馏的作用
7.粗精排一致性是越高越好吗
8.模型样本流是什么样子的
9.辅助 loss 如何与主任务融合
10.是否了解 OneRec
11.讲讲自己对语义 ID 的理解
coding
编程题: leetcode 300. 最长递增子序列 (hot100 中等题)
编程题: leetcode 315. 计算右侧小于当前元素的个数 (非 hot100 困难题)
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