一、面试题简述如果有一天你发现游戏的DAU出现异常波动，你会怎么分析？你会从哪些方向去查？以及你会如何确认问题并推送解决。二、面试官想听的第一，你是否具备数据敏感度，能快速判断DAU异常时真的异常还是可解释的波动。第二，你是否理解游戏运营的工作方法，会把DAU拆解到用户来源、版本事件、活动策略、产品体验、外部环境等多个维度。第三，你是否能体现逻辑性 + 行动力：不仅看出问题，还要知道如何验证、如何推动解决。校招生不要求做出非常专业的SQL或者模型分析，但是需要展现你对异常排查的逻辑框架。三、面试回答举例如果DAU出现异常，我会从三个步骤来分析：先判断是否真的异常，再拆解DAU，最后定位原因并推...

佬们，这个一般都问些什么，第一次面试没啥经验

我既不聪明也不阳光还不勤奋，但是我打100，因为我也不谦虚

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...