阿里云-瓴羊 一直面试安排中

1. 你做过什么 AI 项目？讲清楚：数据→模型→效果→优化。2. 遇到数据少怎么处理？3. 模型上线遇到过什么问题？4. 怎么加速模型推理？5. 有没有用过：LangChain、Chroma、FAISS、LLaMA Factory 等工具？

基础面试环节1. 自我介绍（这部分根据个人情况准备）2. 实习/项目经历介绍（根据简历准备，重点突出技术栈和解决的问题）3. 项目中遇到的最大技术挑战是什么，如何解决的答案框架：描述问题背景和影响分析问题原因（技术深度）解决方案和实施过程最终效果和收获示例：多线程下的数据竞争导致偶现崩溃使用AddressSanitizer定位加读写锁保护共享数据重构为无锁设计（原子操作）崩溃率降为0，性能提升20%4. 平时代码量如何，有参与过开源项目吗答案思路：说明日常编码习惯（每天/每周代码量）提及个人项目或开源贡献强调代码质量而非数量展示对技术的热情项目深挖5. 你的网络库项目中，如何实现高并发连接管理...

每天至少学习1小时AI相关内容，完整跑通一个小项目，从需求到部署全流程搞一遍。顺便把体重减3斤，每周运动三次，别再用忙当借口。月底必须交付成果，有代码、有总结、有复盘。

new Timer().scheduleAtFixedRate(new TimerTask() { @Override public void run() { //do some things } }, new Date(去年某个时间), 1000);