京东广告算法应用工程师(C++)校招内推

【岗位职责】
专注于大规模机器学习的算法研究及工程落地,包括但不限于:
1.大规模分布式机器学习训练的研发工作,基于A100 高性能GPU,针对不同算法业务场景的研发落地及深度性能优化,包括但不限于大规模超稀疏场景的开发和优化、AIGC场景下训练优化。
2.大型分布式在线广告模型计算设计和优化,支撑每日数百亿PV请求的在线高可靠、高并发的CPU/GPU异构系统研发和性能优化;

【岗位要求】
1. 全日制大学硕士及以上学历,计算机相关专业;
2. 具备良好的计算机基础,了解计算机体系结构、多线程/进程分布式计算,对数据结构、设计模式有深刻的理解,具备良好的Linux 下 C++/Python 编码能力;
3. 熟悉机器学习基本知识及工程实践经验。熟练掌握Tensorflow、Pytorch 部署和应用。可以流畅阅读Tensorflow源码,熟悉底层执行原理,可以针对系统问题和业务需求进行二次开发和优化;
4.有优秀的学习能力,分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有技术情怀和追求;
5.做事严谨、认真,积极主动,有良好的团队协作精神,具备强烈责任心和严谨工作态度以及良好的沟通能力;

【岗位亮点】
广告算法应用组作为京东广告数据与算法部的核心团队,负责广告整体在线模型系统分布式异构计算设计和优化以及离线大规模机器学习训练的算法研发及工程落地。我们拥有互联网广告业内一流的技术团队,主要成员均来自百度、腾讯、雅虎等业界知名公司,有着丰富的算法工程的行业经验和技术培养体系,不论你是新人还是技术专家,不论是擅长在线高性能计算还是离线大规模机器学习训练,我们都欢迎您的加入,一起深入探讨大模型时代下算法工程架构的发展趋势和前沿技术探索。我们意识到技术人才能够 make so much difference,我们渴求更多技术人才加盟。

【岗位base】
北京亦庄

【招聘对象】
2024应届毕业生

有意向的同学可以发简历到我的邮箱liangyueran1@jd.com
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发布于 2023-08-24 11:08 广东

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02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
烤点老白薯:测测你的
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