在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

牛客上看到好多28届双非oc大厂日常 羡慕死了  学了一年 每天6-8小时没停过基本 双非就像有案底一样 投了一段时间 中小厂没一点声音 boss上也是大部分已读不回 就几个要简历 😭😭😭

我朋友说我之前的简历一打开就会被筛掉，没找对模板，然后就是项目的话把自己最熟悉的放在前面，面试的时候一般问第一个项目。所以这是我改良后的简历，想问问咋样，还没有实习过，能找到实习吗？

👋个人背景：2本9硕，想搞算法，然后想挣点钱。👏offer1：平安银行 算法岗 深圳 n*12+约2.7n年终💯offer2：东方财富 服务端开发(AI应用方向) 上海 (n+2)*16 🌱offer3：深信服 AI工程师(算法/infra) 深圳 （n+6）*12 + 【0到6个月年终】