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华夫饼躺平又起来了
09-04 16:56
华为_华为云_AI工程师
发布于上海
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华为26届大模型校招
华为云创新型lab部门,非交付预研为主,强度不大,每周上够工时就行,双休。
主航道大模型训练推理加速,模型压缩量化并行等,热门方向。
有兴趣或者好奇都可以私信我。
base:杭州 上海 深圳
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08-25 12:10
门头沟学院 机器学习
阿里大模型一面
1. 在LLM推理里,我们经常听到一个词叫prefill,能解释一下它是什么意思吗?2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗?然后整体讲讲Transformer模型,特别是里面的QKV(Query, Key, Value)机制,能详细说说这个过程吗?3. Transformer的训练复杂度还挺高的,尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的?4. 长上下文(long context)是现在LLM的一个研究热点,你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题?5. GQA(Grouped-Query Attention)的原理是什么?...
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08-28 10:42
西安交通大学 Java
某节秋招大模型一面
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1,vllm推理过程中哪些参数可以调优,结合经验来说。2,kafka避免重复消费,以及结合spark和flink讲讲定时任务3,服务的容错,docker和k8s4,python的装饰器和生成器5,GIL锁,多进程和多线程的区别6,http实现负载均衡的算法7,大模型的并行方式,多卡并行,张量并行,数据并行,流水线并行8,给定两个单词一个转换成另一个,只用删除插入和替换,返回最小操作数,以及打印每一步操作debug了快半小时才搞出来,现场丢人。
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09-05 20:52
已编辑
Université de Technologie de Troyes Java
饿了么秋招 笔试 20250905 全死
第一题不知道为什么通不过,0和1分别构建s0, s1, t0, t1,然后看s0和t0是否同构,s1和t1是否同构。可能是开始太晚了,时间不够,想到了但来不及调对。后面两题全部死光。
投递饿了么等公司10个岗位
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08-18 19:43
小红书_后端开发(实习员工)
问问牛友对于实习时长的建议
又上牛客发求助贴了,想问问牛友们,我现在在小红书商业化实习,实习的组很核心,组里氛围也很好,打算一直实习到过年前。但是今年过年比较晚,过完年应该就是找暑期实习的时候了,问问各位牛友是建议三个月再找一段,还是一直实习到过年前,然后找暑期
求求你别挂我:
实习到过年然后走吧,组核氛围好加上小红书愿意让实习生干有价值的事情,呆久点产出会很好看的
,我就是这么想的
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09-02 17:29
已编辑
中国科学技术大学 C++
理想大模型推理日常 一面(已挂
30分钟速通,纯项目无八股。1.投机解码?大小模型怎么做选择,微调过吗?2.Cuda算子做了哪些优化?(但是没问具体做了什么优化)3.你的项目中Dense和Moe模型推理实现起来有什么区别?EP?4.在实验室做啥的?这时候过了20分钟,然后给了一道题,挺简单的看完直接说思路。本来想写一下感觉时间不太够就直接口述详细过程了。只开了30分钟的会议,大部分也都答出来了。应该不会凉凉吧
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蹲base
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沾沾喜气
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