拿下第一份大模型实习时间线

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双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。
转码时间线:
2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗
3.1-3.7吴恩达机器学习
3.8-3.21李沐深度学习
3.22开始刷leedcode
3.24开始做简历
3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类
3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板
3.27注册BOSS直聘
3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。
3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG
4.7收到三家公司面试
4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。
4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。
4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。

回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。

#大模型##面试##找工作##实习,不懂就问##实习##大厂##offer##硕士#
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接好运
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发布于 07-03 16:58 上海

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背景:深圳大学(双非),大一开始攒实习,大二进四大(KPMG,PwC),大三进滴滴、Vivo、腾讯,毕业顺利拿到字节、快手offer。-1️⃣ 第一件事情打磨面试包,争取面试来的时候,可以一次性抓住我在去年暑期实习的时候收到的第一份面邀是WXG,面试官人特别特别好,可是我当时正在实习,没时间全力准备面试,第一轮没有悬念的挂了…重点打磨简历面试,简历问题占大部分面试的70-80%打磨方法:建立自己的面试包,每一段经历问自己这几个问题:1 团队背景2 介绍一下你在携程的项目3 介绍实习中最有成就感的事情/项目4 介绍一个实习遇到的挑战,你是如何解决的5 需求来源及分析过程6 数据结果及分析逻辑7 复盘可以做得更好的地方/遇到的困难点8 针对这个功能/需求未来的规划不过最重要的是实战,这些问题应付个7788,剩余的就靠每次面试录音,回头一个一个问题优化回答,有用的记得补进面试包,这个一点一点完善的感觉还超级有成就感。面到后面即使实习是dirtywork,面试官也被你的说辞搞得一愣一愣的-2️⃣ 第二件事情,除了准备面试,每天看到招聘信息就立刻投。拿到面试的概率=投递的数量×投递的有效程度(简历好不好)需要投递公司的list给我留言哦!3️⃣ 笔试就不单拎出来讲了,大部分笔试都是找个题库随便做做,7-80分左右就可以了,像腾讯、滴滴、阿里灵犀、快手这些都不咋看笔试成绩。我知道会看笔试的公司:美团、安克创新、携程、百度-
贺兰星辰:反了吧...美团不是最不看笔试成绩的吗
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