蔚来汽车-地图定位算法工程师一到四面

投票
笔试:寒假时候找hr内推的语义算法工程师社招岗,所以没有笔试(我的情况可能比较特殊,不建议尝试)
一面:
    时间:1月22日
    时长:1小时2分钟
    面试地点:飞书会议
    面试内容:自我介绍穿插提问:50分钟。准备了一个ppt,详细讲了项目、论文、实习、奖项和学生工作,问的问题也是面试官根据内容展开的。问题主要有:
①Superpoint的训练如何进行,数据集如何标注,如何量化;
②传统特征点匹配是否掌握,SIFT特征点匹配的方向是如何计算的;
③transformer的结构?多头transformer和单头transformer的差别;
④简述全景相机和传统相机的差别;
⑤yolov5是否用过?锚点和锚框是什么;
    coding:12分钟。本来要求写一个链表反转,我回答说不太熟悉可以尝试,面试官说可以选择自己熟悉的数据结构,链表排序,链表反转,矩阵乘法等选一个就行。我选择了矩阵乘法。
面试感受:整体比较轻松,问的都是做过,很基础的东西。
leader1面:
    时间:1月30日
    时长:1小时
    面试地点:飞书会议
    面试内容:全程拷打论文,发的三篇文章挨个问,但是还没问完,最后因为面试官还有会,没时间coding就没做。问的问题从论文的内容展开。问题主要有:
①transformer的结构?多头transformer的参数量多少(这个没答上来);
②论文数据集怎么生成的?如何标注;
③全景相机在汽车上能够有应用;
其他问题都是论文相关的记不得了。。。
    面试感受:快要结束的时候说要找的是社招岗,我是校招,岗位不对应,当时以为自己要挂了,说以后有机会可以再深入的探讨(尝试挽救)。一天后流程终止,后来春招继续投了地图定位算法工程师,hr说之前的两个面试都过了,可以直接从leader2面开始,于是有了后文。
leader2面:
    时间:3月1日
    时长:28分钟
    面试地点:飞书会议
    面试内容:感觉大boss很急,ppt好多页直接让过,实习经历也没看。提了几个问题:
①多头transformer的结构(transformer太火了三次面试都有);
②c++file文件有哪些;
③nerf的机制
④slam的机构
    面试感受:感觉越后面面试越简单了
hr面不刷人,就不细说了。
全部评论

相关推荐

高德地图一面:1. 项目拷打 半小时2. 有没有关注过最新的的三维重建与SLAM结合的工作,评价一下他们的工作3. 高斯重建的主要误差来自于哪里4. MVS点云采样和NeRF点云采样你认为哪个更好,为什么5. 高斯代码里的一些细节(比如高斯球占据的tile近似计算等等)6.  代码题 问了我用pytorch/cuda处理四线性插值的问题,不用写具体的,说思路还有给一个基本的伪代码(这个主要我给自己挖了坑,简历上写了会cuda,然后又说了很多的instantngp的内容)7. 反问总体时间一小时十分钟(主要是每个问题都会有很多延伸出来的问题,所以虽然问题不多但是时间长,没有录音有些延伸出来的也不记得了)结果:约二面阿里智能信息事业部一面时间:1h整体很魔幻的面试过程,面试官不太懂我的领域,主要是在给他解释NeRF和SLAM到底是个什么东西1. 自我介绍➕项目介绍2. 问了我一个项目经历,软体机器人相关的,问我这个体素编码怎么实现的,用的进化算法是个啥东西3. 问了我项目的一些大概,输入输出是什么,NeRF是个预训练好的网络吗?我的深度估计网络是预训练好的嘛?深度蒸馏是个什么概念?我的系统是需要输入位姿的吗?SLAM还能估计位姿?你的系统最后是NeRF重建出RGB图还是mesh?你的系统是工作单个物体重建还是大场景?你的系统是理论的吗,还是实际可以用的? (我都写出来了,应该面试官没接触过这个方向,所以完全不懂)4.花了很久问我你们美国上课是咋样的,学分修够就能毕业了吗。然后问了我两三次可以实习多久,实习完之后还要不要回美国上学修学分。5. 手撕两道题 一道判断子序列,一道一位数组矩阵乘法(很神奇,刚开始跟我说矩阵是存储在list里面的,我还想了半天这个链表怎么弄出来m*n的,后来我问了跟我说list想表达的意思是数组)5.反问 (问了下你们做啥的,然后面试官说做搜推和AIGC,但是他主要是做搜推的)总体时长1h结果未知,今天晚上面的。感觉应该是g了
点赞 评论 收藏
转发
3 4 评论
分享
牛客网
牛客企业服务