联发科-北京

面试题简述你能讲讲 Spring Boot 的自动配置原理吗？Starter 是怎么起作用的？面试官想听的这是校招高频原理题，主要考察候选人能否从以下三个方面串出完整逻辑：1、自动配置触发点；2、加载机制；3、条件装配；面试示例回答Spring Boot 的自动配置其实是基于 Spring 的条件化装配机制 + SPI 扩展机制实现的。入口是 @SpringBootApplication，它包含了 @EnableAutoConfiguration。这个注解会导入 AutoConfigurationImportSelector，在容器启动时从 META-INF/spring.factories ...

希望大佬们给点建议，从1月末投简历找实习，boss上就没有人回我的😅

年前投递了一波0面，收拾收拾过年了。之前的实习其实很边缘很边缘，基本没有可以写的产出，全是代码里自己扒出来的一些小点然后拓这两天重新整理了一下简历，把这个学期接的一个外包项目整理了出来，自己设计的也是比较烂，描述有些包装的成分。开学大三下了不打算在学校呆了，base长沙的牛友们有什么建议吗，还是说劝我全国海投。八股忘差不多了，年后到现在只复习了一半，打算下周再开始投。鼠鼠其实没意淫大厂了，想着找个双休的中小厂躺平就好了。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...