Cursor必须名列前茅

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

千万别以为技术面过了HR面就是走过场，我就在这一关栽过跟头。HR面远比想象中复杂，她会从各个角度测试你。先是问期望薪资区间，然后追问你对这个数字的依据是什么。接着挖你的稳定性，问你未来三年的规划、有没有考研打算、家人是否支持你来这个城市工作。甚至还会设置一些压力场景，比如"如果让你去一个完全不熟悉的业务线你怎么办""团队里有人不配合你怎么处理"。整个过程就像在做背景调查加心理测试，稍微答得不够真诚或者前后矛盾，就可能被刷掉。

我比较常卡在二面。一面一般是基础题和项目概览，还能顺着讲下来，但到二面就会被追问细节，比如架构为什么这么设计、某个选择有没有对比方案，这时候如果准备不够深入就容易断档。

很多人以为技术面过了，HR面就是走个过场，其实远没那么简单。薪资期望、离职动机、职业规划、优缺点、压力面……问题一个比一个细，稍不注意就容易踩坑。建议提前准备：自我介绍要简洁有重点，谈薪资给出合理范围，讲离职原因千万别抱怨前公司，情景题多展示解决问题的思路。真实、诚恳、有逻辑，才是HR面真正的加分项。