懂车帝后端一面 面经

美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

背景：24届211软件工程专业。中间因为考研二战空档了一段时间，后经人推荐联系到了栗栗姐。因为很久没接触算法题了，在栗栗姐的帮助下准备了比较久的时间。在整个过程中，栗栗姐尽心尽力帮我联系部门，跟相关人员沟通，非常感谢栗栗姐-----还是旧系统面试发的offer了，哈哈哈哈哈。机试：1、高矮个子排队2、报文响应时间3、简易内存池按栗栗姐发的题库刷就可以，跟力扣上的很多题思路类似，刷的同时也练习了手撕。资格面试：1、自我介绍2、来base地的原因3、空窗期的原因4、大致介绍一下项目5、期望薪资之后就是反问环节了，可以问问培养计划之类的问题。技术一面：首先是自我介绍，之后聊聊了项目问题，开始问八股，...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1-实习拷打2- 除了做缓存和分布式锁，Redis 还能做什么？3- 什么时候适合用 Redis 存数据？4- Redis 有多少种持久化策略？5- 讲讲 RDB 的过程？它是怎么做的复制？6- 了解过 Redis 集群吗？它是怎么做的？7- 讲一讲 MySQL 的隔离级别。8- MySQL 默认的隔离级别是什么？9- 工业中用到的（隔离级别）是什么？10- 数据库有几种 log？11- 一次修改数据的时候，几个 log的顺序是什么？12- 了解过 Kafka 和 Rocketmq 这两块吗？13- 写一个 SQL：找出至少连续3次出现的记录。14- 手撕：LRU

1.讲项目。项目的分层逻辑？ 为什么弃用DDD？ 配置的作业， 会定制配置吗，如何用配置解耦频繁的需求改动？2.如何做的缓存？ 缓存里存什么？ redis出现大key会有什么问题？3.设计一个分布式锁，需要考虑哪些问题？ 什么情况下会错误解锁？4.redis的过期策略？ 如何高效的主动过期，比如每次扫描出的都是未过期的怎么办， 如何设计？5.分布式一致性问题（项目里的）。6.sql题：一张表包含三个字段：student_id, score, subject_id, (学生id，成绩， 科目id)。 选出平均分前五的学生信息（去除重考或者缺考的学生）。7.coding：lc 322. 零钱兑换