行业垂直 Agent（差异化优势，简历亮点）推荐 GitHub 项目：Hermes Agent（star 59k+）：带长期记忆的个人 Agent，支持邮件 / 日程 / 信息检索，可二次开发为行业助手。地址：https://github.com/nousresearch/hermesDify（star 12k+）：零代码 AI 工作流，快速搭建垂直 Agent（如教育答疑、电商导购），支持 API 集成。地址：https://github.com/langgenius/difypy-jrag：模块化 Agentic RAG，支持多智能体协作、流式响应，适合进阶开发行业问答 Agent。地址：...

目前只有wxg约过一面，手撕没撕出来就挂了

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...