二本上岸电网

个人情况:河北人，双末九，电子信息，通信但因硕士方向原因知识忘光；转JAVA中道崩殂只会硬背八股，不会框架力扣；一段腾讯半技术岗实习，干了仨月Excel；一个全是水的论文，一个没下来的专利投递策略:基本都央国企，工作地济南=青岛=天津＞石家庄＞北京，岗位每家公司不一样，运营商投的都是网络部，银行都是科技岗，能源类基本数智化相关，其他啥顺眼投啥（八股拷打不投，手撕不投）部分投递与offer:运营商山东移动省公司—offer，已签两方交保证金，等上家毁约山东电信省公司—offer，但当时已经有移动了放弃河北联通省公司—offer，不等毁约放弃山东联通省公司—冲突没笔试天津三大运营商—打听到待遇一般没面北京移动—AI面后无后续总部都没有面试通知银行（都是裸考）中行—笔试跟移动撞了，选了移动建行—笔试寄，一个没进面农行—只进了农行雄研的面，但面试与邮数冲突去了邮数；河北山东省分和农数都没进面工行—山东省分、石家庄市分面试撞了且都跟河北联通省公司撞了，选了河北联通，有点后悔；天津市分进面没去邮储—北京数据中心差额体检ing交行—河北省分等递补民生总、中信总、华夏总、渤海总、浙商总、平安市分、招商市分—各种原因都没去面恒丰—没明确挂，可能在递补齐鲁—笔试没来得及参加投了一堆城商行但没参与后续流程电力系统国网—专业代码原因无缘南网—面了广东电网、南网数字，均寄华电—“青年骏才”面试通过，双选时天津分公司打了电话，但很奇怪我问签了三方毁约很晚能否接受，对方说你有意向来就等，我说我有意向，但是那个电话之后再无其他消息国能—直招没消息国电投—笔试忘了做了大唐—没去笔试华能—笔试与山东移动面试撞了，放弃三桶油中石油—华北油田数智化offer，因工作地放弃中石化—与华电笔试撞且人不在笔试地，放弃中海油—发太晚了已无面试想法其他荣耀—offer，签三方但是已经提出毁约，只是要等四月（还是很感谢前不着村后不着店时候荣耀给的offer稳住了心态，毁约纯个人原因与荣耀无关）航空工业计算所、一汽大众、中国通号研究院—offer，放弃个人感受从城市上来看，无论国企还是私企，二线城市难度高于一线，北方尤甚，因为本身可供选择的企业太少，导致想回家的人都在扎堆，且有些二线城市基本只能校招一步到位，想在一线干几年再回去不容易。央国企的话，面试过程对做技术的同学来说显得过于潦草且无法发挥优势（当然对我这种菜狗会比技术面试更友好），运气成分占比很大，无论是筛选、进面还是最后结果，我感觉能比较稳的最后寄了，反而是没啥希望顺手去一趟也没准备什么的给过了，所以不要all in任何一家也不要胆怯任何一家。至于个人选择，我还是想去生活和心理压力小的地方和企业，面试时候一问抗压就是铿锵玫瑰，实际一干就是一碰就碎；工作量现在新人不管去哪都躺不平，所以不指望真朝九晚五一杯茶一张报过一天，主要还是在自己的一般承受范围内。人把自己当个物件卖出去时候，除了问自己“值不值”，也得多问一句到底“想不想”。欢迎大家来评论区讨论~~

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

AI应用越来越普及，很多重复性的工作会被替代，传统时代有一个技能就能吃一辈子现在不行了。

本2硕9，女生，硕士做cv的，导师不放实习，秋招all in了央国企但只拿了几个不满意的offer都拒掉了春招的话还能走什么呀，没实习的话走测开可行吗