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小小菠萝哥
2022-11-01 16:46
武汉纺织大学 前端工程师
发布于北京
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05-23 19:29
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快手实地观察:大厂真正偏爱适配岗位的实用型人才
先聊聊身边同事的学历真实区间。小组里学历跨度不算小,最低是普通本科院校,硕士占据大半人数,也有顶尖 985 硕博学历的前辈。学术论文并非入职硬性门槛,技术岗资深员工手握多篇核心论文,业务执行岗基本不看重论文成果,学历只是入门敲门砖,不会单凭学历判定个人价值。再看组里认可度高、融入速度快的实习生,身上特质高度统一。这类人上班状态踏实沉稳,到岗立刻梳理当日工作任务,不闲聊摸鱼拖延进度。待人处事分寸感十足,主动礼貌对接同事需求,不懂就及时请教,不会闭门造车耽误整体进度。核心特质就是适配岗位执行力,大厂本质需要各司其职的螺丝钉。接到需求不纠结质疑,第一时间拆解任务上手实操,独立完成分配工作,配合团队节...
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05-25 15:38
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华为OD能学到东西吗
网友提问:华为OD能学到东西吗?Yt回复:一、首先,你有没有其他offer?如果你手里有华为OD的offer,那问题就是“值不值得去”。值不值得去,要看你是不是有其他的选择。如果你有好几个offer,那就横向对比:企业的知名度是否核心团队薪资技术方向按这四个维度打分,用博弈论的思考方式,综合选出一个答案。但是,如果你现在只有一个华为OD的offer,那你面临的不是选择题,而是“不得不去”。能理解吗?没有其他选项的时候,你没得选。二、能不能学到东西?很多朋友会纠结:去华为OD能不能学到东西?这里我要说一个很常见的、学生式的思维——很迂腐的想法。什么叫“学到东西”?首先,你不是学生了。如果你后面去...
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04-29 16:18
华中科技大学 人工智能
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4.21投递 一直没有部门捞,是投的太晚了还是没填内推码
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快手_agent开发(实习员工)
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在 AI 应用的场景中,rag可以说是一项必备的技术,在智能客服,导购 agent,智能创作等有检索需求的场景都会使用到,所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一,数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环,所以在实际的生产场景中,也主要是看数据解析,以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析(pdf,docx,txt,md)目前常见的文件解析,就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件,但对于一些富文本的数据,比如有图片和表格的情况,就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一,但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...
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