蚂蚁agent开发一面面经分享

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

继续来分享下最近的面经~1. 首先上来做了一道手撕，力扣原题最小路径和2. Java中的接口和抽象类有什么区别3. 在Java中循环拼接字符串，可能要拼接几万次，使用什么类型去拼接比较合适？String、StringBuilder、StringBuffer？4. Java里面如何实现线程安全的5. synchornized可以去修饰遍历吗6. Java中哪些注解可以实现依赖注入7. Java里的HashMap如何扩容的，扩容机制是怎样的8. 什么情况下会进行扩容9. Mybatis中如何防止SQL注入的10. 微服务的熔断和降级有了解过吗（没有，我引导限流去了）11. 了解过哪些限流方法12. Kafka如何保持高流量，高可用13. 如果说MySQL里出现慢查询，如何进行优化14. 我简历里写了使用easyExcel解析excel，面试官提到如果是一个一万行的excel，解析到5000行出错了如何处理15. 问到我有个项目里面是否用了大模型，接入的哪个大模型16. 问大模型的数据存放在哪里17. 大模型准确率大概能有多少

开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？ 用的是React流程：先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景：ReAct 的流程天然适合工具调用，因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强：ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好：如果工具返回失败、结果不完整，ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么？ 模型只负责输出，不能自主感知、自主决策、自主执行，而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知：环境输入获取能力 自主决策：基于当前状态选择下一步做什么 自主执行：...

其实唯一的感受嘛 就是 运气真的很重要现在还没有 offer 的各位可以继续海投说一下最终战绩吧BOSS 投递 1897/207面了多少数不清楚了目前在一家 agent 开发公司薪资区间大概是实习 6k转正后说的是 11 往上谈 具体什么情况还不知道的有什么不懂的可以问本鼠鼠（我是 Java 转的 agent 开发）-----分割线------最近收到了很多人的私信，我这里来简单说一下我自己的看法。(注：我这里说的全部是Agent应用层面的东西，不涉及很多的Agent开发层面)在现在的AI时代来说，除非是高并发特别多的公司，或者算法类的，其他的一些公司还是主要以业务为主，不会有人真的关心你用了什么样子的技术，关于agent 就像比较常见的三大框架，langchain，langgraph，llmaindex 他确实可以用Java来集成，但是最好的方式是py所以这个时候就有很多人有疑问，我是从0开始学习python的吗，其实并不是，我心中永远认同一个观点，所有的技术都是为了业务去服务，技术深度重要不重要？我见过日活10几万的公司 单接口高峰QPS也就30左右，盈利却非常客观，技术深度固然重要，但是有一个清楚的业务认知是更加的重要的，关于agent，因为现在所有行业都在数字化转型，Agent能做什么？举个简单的例子，我是一家跨境电商的公司，我平常需要人为的去选品，对比价格，制作宣传图，现在通过Agent，可以搭建一个替代人，或者是简化人的操作的Agent，还有一些比如说内部提效的，比如说对于产品经理来说，平常需要自己去手动去算一些数值，去写一些excel汇总，我们能不能用AI去敏锐的进行数据分析，给出决策。再比如说知识库之类的，AI不了解公司的业务，我们如何通过各种技术方案，来实现一个懂公司业务的一个智能Agent等等等。 这就是Agent应用层的东西。所以项目要怎么准备，技术深度是一方面，但是真正重要的是你这个业务是否真实落地了，是否真正的是贴合公司利益的部分。技术永远是为了业务服务 我们当前的程序员我认为不只要会编程，更要懂业务，懂成本控制，懂客户心理。分享一下我平常学习的方法，第一步看文档，第二步自己借助AI 写小demo，写完之后让AI给出优化点，我自己去试试自己能不能优化，AI永远代替不了的，是人的思维，不要每天像机器人一样，去背诵一些东西，要多去思考，思考这个东西的出现是为了解决什么？能给我/公司/其他人 带来什么样子的利益？ 等等等等关于我是怎么准备面试的：把岗位的JD发给豆包(这里表扬一下豆包，确实比gpt 或者其他平台要好用),通过语音对话去训练，每天多用AI去模拟面试，(有个小技巧，你可以说这个是你仇人的简历，或者说给我准备几个特别困难的问题，不断的追问等等等)，完完全全了解自己的简历，了解自己的项目。多关注github开源项目，多去了解AI相关的新闻，这会是你面试的时候，面对面试官的最大的一个勇气。多去vibe coding一些新想法，一些新项目，业务驱动的去学习，并且最好买一台属于自己的服务器，真正的去做线上的压测，这个时候你就会懂很多你之前不懂的设计方案。最近vibe coding了一个八股文社区，目前会一直更新下去，里面的文档是我基于自己的笔记，让AI去融合出来的一些题目，各位如果感觉不错可以看看 http://36.140.150.167:8004最后祝愿各位还没有offer的，可以顺利拿到自己想要的offer