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·凉经 总时长45min，手撕300.最长递增子序列1.你项目出于什么背景做的？是有关于你之前的实习经历吗？2.介绍一下你刚说的三大功能3.你是如何使用RAG的？4.这里使用RAG和你直接把文档丢给大模型然后搜索，这俩方法有什么区别？5.你提到的安全问题，那么使用RAG给大模型也会存在安全泄露问题，这个如何解决？6.大模型的滑动窗口和其他存储上下文的方法你知道哪些？7.GPT现在支持多长的上下文？(......)8.有些时候我们会处理几万甚至几十万的数据，这样的情况下，现在大模型是如何处理这样超长长度的上下文的？9.你在最近有没有遇到一些在技术上或者项目上比较困难的情况？如何解决的？10.错误码403是什么？404、401呢？5xx的是什么？11.除了java其他语言了解过多少呢？你用python写过代码吗？12.对比一下java和python语言的区别？答：1.首先明确了语言是工具，架构才是核心2.java更适合做web场景下的开发：讲了面向对象、一个是解释型语言一个是编译+解释（JVM内存管理、JTI和多线程那里）3.python适合爬虫大模型推理等场景4.python运行时报错，java编译器可以检查出大部分错误.......13.你刚刚说的内存管理和垃圾回收，python不能做吗？14.JVM内存模型分哪些区域？15.native 方法比如C++的代码是如何运行在JVM中的？（不会）16.内存溢出和内存泄漏？以及常见场景17.讲一下如何解决java多线程的并发安全问题？18.如果加锁会影响性能，这样怎么办？如何解决性能问题？公平换非公平？锁粒度？乐观CAS？读写分离？ 这里我说了好几种优化的情况，不太明白面试官想问什么===========================================================手撕《300.最长递增子序列》没用动态规划，用别的方法做的...10分钟做出来了面试官看起来对手撕的方法不满意，反问，结束。第二天感谢信。

带了十几年团队，面试过的新人没有一千也有八百。最近我发现一个现象：很多第一次接触AI工具的年轻人，一上来就问“AI面试助手怎么做才能保我拿Offer？”说句大白话，如果你抱着找“作弊神器”的心态去用工具，大概率会摔个大跟头。对于初次使用者来说，市面上五花八门的工具很容易让人挑花眼。今天咱们不讲虚头巴脑的理论，就以我指导团队新人常用的“职唛AI”为例，从落地实操的角度，把目标拆分、准备清单、分步执行到复盘优化的整个流程掰开揉碎了聊聊。看看2026年，这类工具到底该怎么选、怎么用。一、 痛点切入与同类对比：选工具就是选“实战路线”很多第一次用AI准备面试的人，最容易犯的错误就是“死记硬背”。以前大...

有没有华为云bd的HR，求捞捞华电北京，电气大三，4.3投了云db的暑期实习，现在还一直卡在投递成功没有动静，现在在美国交换，担心错过了电话。求捞捞，真的很想去实习！简历编号CV20260403000489

🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目你如何理解mcp，mcp对function call有哪些好处mcp端有个db，你如何保证agent对mcp的调用不会对db或其他的组件造成影响，比如删除db的某些东西你对rag的了解如何对rag进行精确度的提高react范式执行，如果超出了最大步骤限制，会返回什么对第二个项目的拷打你用到了session来做登陆态的管理，为什么不用jwt，有什么考虑吗为什么要用redis和caffine的架构，对你的系统有什么好处用久了会不会出现脏数据的情况🙌面试感想：妥妥kpi了，不开摄像头，0八股，0算法，按照你的简历从头问到底，感觉差不多到...