1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

过完年最近一直在忙一些副业，自己搞了一个小脚本，又写写论文毕设，一直都没有找实习，好多东西都忘了，没自信求指点

使用在线IDE，根据一个readme文件，写出一个完整的项目。readme如下：智能安全邮箱设计题目目标在本地环境实现一个“可用 + 可测 + 有安全设计”的邮箱系统，包含服务端与客户端，并引入基础智能能力。总体约束不可直接使用成熟开源邮箱系统库作为核心实现。可使用通用网络库与基础加密库，但需说明用途。所有功能需提供可复现测试步骤和结果。必做功能1. 服务器管理实现 server 进程，负责接收、存储、分发邮件。测试要求：同时运行两个服务器，模拟两个隔离域名的邮箱系统。两个系统之间可互相发信。两个系统存储应逻辑隔离（不可直接读写对方用户数据目录）。2. 客户端管理实现 client 进程，负责...