美团小象超市业务数据日常实习面经

一面和二面都是电话面试,特别突然,完全是临场反应,现在已经offer啦,hr人很好,没有因为楼主是本科生就区别对待,比我之前面其他大厂体验都要好,发面经攒人品啦 #发面经攒人品#  #日常实习#
一面
1.自我介绍
2.深挖楼主的三段实习经历,本来答得很磕磕巴巴,面试官说要用star法则讲讲,实习的背景,主要做了什么,然后还有楼主的收获
3.再仔细地深入地讲了在券商里数据库维护和数据更新校验部分做了什么(估计和实习要求有挂钩)
4.SQL题考察(挺简单的)
(1) select语句的运行顺序
(2) 窗口函数的理解,partition by的用法
(3)where限制里 !=,not in,is not的区别 三者的应用场景和区别在哪
5对于小象超市业务的理解(楼主最近投了太多jd,其实这部分就是随机发挥,说的是和美团买菜很像,结果歪打正着了,还有对标七鲜之类的)
6.AI发展下,openclaw还有gitops等ai产品的广泛应用对于替代运营或者说帮助运营来说,会有什么影响
7.现在在做的学生工作,你的实习会影响你的学生工作吗(当然说不影响啦)
8.由于楼主是27届的,这段实习是日常实习,很可能没有hc,问了问楼主未来的规划,楼主有什么样的思考
最后就介绍了一下小象超市实习的一些具体情况,口头说一面过了,二面会第二天打电话来继续面试,做好准备,写不下啦,手机版的牛客网写文字不太好用,所以二面见我另一篇笔记吧~希望大家都能收到满意的offer
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拼多多招27届实习生啦 https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern/detail?t=dRvUVvcTiA
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发布于 04-07 19:58 上海

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4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好,二面感觉纯聊天,没怎么考察技术agent相关:一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露,聊Claude 实现机制(fork、subagent、team、coordinate机制),聊深入了面试官羞涩一笑:源码我还没来得及看呢;我:没事,我看了的部分您可以随便问业务相关:如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent,怎么办?(从技术实现上有两种:一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm;另一种是直接多模态模型端对端);追问:纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死,为了用户体验如何改进?(及时反馈机制,每成功一个小步骤就反馈一下)如果你入职之后需要开发某个业务功能,但是涉及十几个不同部门对业务仓库,你怎么用AI最快速度帮助你开发业务?(先读每个仓库模块的文档,没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档,开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步,严格规划和约束AI的流程计划)没有八股,但问了一嘴:AI时代,八股这些基础还重要吗?我:重要,sql关键字细节这种可以用到了再查,但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的,否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打,问:要不来道dp吧,图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑:没那么难最后来了一道leetcode easy:合并两个有序数组,不允许开新数组。嘴角压了2分钟后,双指针5分钟秒了,处理边界情况的时候面试官:好了别写了。后面聊了一下部门情况,base偏好,还提了一嘴不想选外卖选到店业务,面试官感叹:你蛮善良的,最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见,知道应该稳了后续4.10 offer (hr电话都没打、直接发的邮件),已接
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