岗位：Java面试官问：java的gc机制了解吗？判断垃圾的方法有哪些？答题思路：垃圾回收机制自动管理内存，回收无用对象。判断垃圾的方法包括引用计数法（循环引用问题）和可达性分析法（从GC Roots出发，不可达的对象为垃圾）。GC Roots包括栈中引用的对象、静态变量、常量等。

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...

面试题总结如下：记忆机制： 短期记忆（Context Window）和长期记忆（Vector Database/RAG）怎么配合？工具使用： 怎么让模型知道有哪些工具可用？（Function Calling / JSON Mode）。多智能体协作： 什么时候需要多个 Agent？评估： 怎么知道你的 Agent 好不好用？

全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill，而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”，首先想的是：教会AI去做某件事情但是你有没有想过，现在的大模型已经不知道喂了多少东西了，像维基百科、Word问单号、github代码仓这些，都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么？Skill是知识的外化机制从作用机制上来说，Skill其实教会模型怎么去做？传统AI，知识都被锁在了模型参数当中，你如果像给模型去塞一些新的技能？怎么做？ 传统方式： 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...