首先介绍大致情况:21届二战失败后开始参加春招。3.10在牛客投递简历,3.11通过初筛,3.14笔试通过,第二天接到hr电话!3.17进行一面,今天3.18接到区域负责人二面通知,总体流程较快。 🔹岗位:项目实施工程师 🔹笔试:单选15道(行测),计算5道(数学应用题),专业题6道(数据库),通识题5道(工作场景及解决方法),考试时长120分钟。 🔹面试:面试分为两轮,一面hr电话面,二面区域负责人面。 一面总体感觉不错,hr非常专业,有亲和力,面试时长30分钟,主要问了以下几个问题。 1 根据简历,询问了我毕业后的经历,了解到我在考研,询问了报考学校以及专业、分数。 2 考研复盘?失败原因及经验总结。 3 职业方向?关于行业、公司、岗位是如何选择的。👉(这里分三点进行了回答:①表示对行业和公司的认可 ②说明自身经历、专业及兴趣与岗位的匹配情况 ③结合公司业务阐述了对岗位职责以及所需能力的一些理解) 4 技术问题,考察了数据库基础知识。 5 对公司的了解?对产品的了解?具体的产品名称?👉(问了fine report与fine BI的差别) 6 在校排名?在校期间学习时间之外在做什么?选择考研的初心? 7 生源地及高考分数? 8 目前有无offer?什么时候开始找工作的?选择公司时考虑了哪些因素? 9 期望薪资及对于出差的看法?地域选择? 10想问的问题?👉(这里我问了考核的情况及考核标准) 🔹一面以考察综合能力为主,二面主要考察对项目、技术和产品的理解程度。 🔹以上作为个人经历复盘及面试经验分享。
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04-27 15:11
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华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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