美团推荐算法二面面经

1、自我介绍
2、介绍实习的推荐项目
3、推荐系统离线都看什么指标,这些指标有冲突怎么办?
4、新item如何做冷启动?
5、pointwise, pairwise, listwise区别?为什么精排用pointwise
6、推荐和广告有什么区别?
6、如何提高推荐的多样性?
7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理?
8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息?
9、leetcode 56:合并区间

在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~

#面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#
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2025-12-28 16:32
重庆邮电大学 Java
程序员花海:1.技能放最后,来面试默认你都会,技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量,多读读部门文档,包装下 接LLM这个没含金量 也不要用重构这种 不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目,实际在公司里面要考虑策略,满减,触发点,触发规则 库存 之类的,不是这个项目这么简单 4.教育背景提前,格式为 教育背景 实习 项目 技能 自我评价
简历被挂麻了,求建议
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