华为OD老发消息，校招就没消息

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.你们有没有遇到 Agent 之间“决策冲突”的情况？比如设计和代码生成不一致，是怎么解决的？3.你们为什么选择“技术方案驱动”，而不是直接让 AI 从 PRD 出码？4.你们 .catpaw/rules 这套知识库，和像 OpenClaw 这种基于 RAG 的 memory，有什么区别？5.如果知识库内容过多，AI 也会有上下文压力，你们是怎么做裁剪或者命中的？6.你们有没有做 embedding 检索？7.如果知识库里的内容是错的或者过期了，会不会对 AI 产生误导？你们怎么治理这个问题？8.在一个非常大的存量项目里（比如几十万行代码），你们是怎么让 AI 快速理解项目结构的？9.你们现在 AI 出码留用率是 50%+，那剩下 50% 主要问题出在哪里？10.在复杂业务场景下，AI 出码质量下降，你觉得是什么问题？11.AI 有没有出现过“看起来对，但其实逻辑是错的”这种情况？12.你们有没有做过代码 diff 级别的控制，比如限制 AI 修改范围？13.你们基于 Playwright 做自动化测试，那测试用例是怎么保证覆盖率的？有没有评估指标？

二面距离一面接近 20 天，二面到 HR 面又一周，HR 面后一般多久进度会更新

主要聊项目。1.项目的分层结构。2.zgc和g1对比优劣，观察了哪些指标？3.怎么对比写接口的？4.订单一致性，如何保证两个系统库存一致？5.幂等怎么做的？加分布式锁后订单落库失败怎么办？6.写题，下一个排列。

1. 市属国企子公司软件研发岗，年包不到10w，公司在江苏三线城市，工作强度955，做的是海关等平台的系统开发，hr说进去之后再分前后端具体方向。2. 南京私企后端开发，年包15w，工作强度965，做的是司法法院信息化，公司规模在2000人左右。