算法/ai infra offer选择

目前研一，导师没有什么小论文毕业要求，研究方向也是交叉方向的cv方向，是和其他人一样走java还是走c++方向？搜广推有机会吗，可能有一个暑假的实习时间，感觉目前有点迷茫方向

时间线： 1.8.27官网投递2.9.17机试通过3.10.27线下武研所面试（三面速通）一面（60min）：介绍一下你印象最深刻或者说你做的最好的一个项目？（我做的项目是偏前端的，所以技术基本是H5+Vue，然后项目里面提到了防抖）防抖机制是什么？用的是第三方还是自己手写的？（回答是手写的）能不能写一下基本的防抖代码？（基本就写了清理定时器那一套）你不断的清理定时器，我如果要他就在第一次点击触发怎么做？（设个flag就行）问了一下用Vue2还是Vue3？两者有什么区别吗？双向绑定是怎么实现的？为什么两者不一样？然后问了一下移动端和pc端的格式怎么匹配？怎么实现居中？怎么实现自适应？怎么实现自适应的栅格布局？（这里因为本人比较菜，就只回答了两栏和三栏的布局）有没有了解一些常见的网络攻击？怎么防范？了不了解错误码？（404等）然后手撕“带通配符（*）的左右括号匹配”问题？（这里我没有用栈，用俩数存左括号和通配符，在有右括号时候判断是否符合条件，然后漏了一种情况，在最后得再加一个左括号多的情况判断就行）面完20min过；二面（40min）：如果前端需要渲染的数据很多你怎么做优化？是不是了解前后端交互？如果你前端的错误提示信息需要做国际化那你会需要后端传什么数据？如果保证信息安全你觉得你作为前端可以做什么？知不知道http与https的区别？SSL握手的机制了解吗？知不知道什么加密算法？手撕“找小于给定数的最大的每一位递增的数”（比如332输出299，1235就输出1235保证每一位递增并且小于给定数）面完5min过三面（30min）：为什么会选择车bu?你觉得你对于这个岗位有什么优势？问了一下技术：怎么去解决不同浏览器以及不同版本的兼容性问题？怎么去做好用户所需要的项目比如说前期做什么等？然后聊了一下压力大和要求高的问题，然后聊了一下这个部门方向的问题。结束。总体感觉面试体验还是不错的，各个面试官人也比较和蔼，出错或者说一下没想出来也有提示，如果感觉你答不出来也会跳到另外的话题。满足1145定律和25定律，查询成功入池。

真诚求前辈们的建议，本人2本9硕，中间gap 一年，硕士CV方向，只有横向项目，论文在投，预计27年毕业。目前的想法是java后端开发，学有余力的话再学一些大模型相关的走AI 开发。也在考虑agent开发、AI infra等大模型相关岗位。infra的话因为深度学习项目也是比较类似的，所以有这个考虑。想问一下这个学历会被卡吗？是走java后端开发还是  all in大模型呢？有没有前辈们评价一下呢