1、📍面试公司：波克城市一面🕐面试时间：20260408💻面试岗位：测试开发工程师❓面试问题（记忆较为深刻的问题）：1、埋点框架调优的内容2、商业化SDK交由其他业务使用，如果业务反馈埋点量级大幅下降要如何排查3、Kafka数据流4、算法题：最长回文子串，解决方法找到回文中心字符（奇数、偶数两种情况），向外寻找可能的最长子串🙌面试感想：个人算法能力太差 hot100再刷刷HR面🕐面试时间：20260414❓面试问题（记忆较为深刻的问题）：1、两年内主要负责的业务，为什么考虑换工作2、个人更看重什么，为什么当下觉得发展受限3、反问2、📍面试公司：小熊博望 倍孜一面：🕐面试时间：20...

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...