美团 搜索算法工程师一面凉经

1.自我介绍
2.之前本科是否有学过机器学习，深度学习，强化学习的基础知识？
3.讲一下你对BERT模型的理解？它相较于传统深度学习模型的它的突出点是什么？
4.BERT模型相较于Transformer架构的优化是什么？
5.做注意力计算的时候softmax之前为什么要除根号d_k?
6.项目中的指令数据是你自己构造的吗？是否自己尝试过对指令数据做修改？
7.有没有尝试修改项目中的prompt？prompt的准确度如何评估？
8.prompt调试有做过吗？
9.模型压缩这一块知道哪些具体的方法？
10.rerank重排是不是有比准确率更好的指标？
11.LoRA微调的框架用的什么？微调的时候是否遇到什么问题？比如收敛问题，指标不符合预期的问题？是怎么解决的？
12.LoRA微调时的优化目标是什么？用的什么LOSS？
13.做多分类任务，一般用什么LOSS去建模？
14.样本比例不合适或者样本的难易程度不一样时，有没有设计过多路LOSS来衡量这些不同的情况？
15.手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路，时间复杂度和空间复杂度