东方财富一面是否做过后端，用过哪些后端语言（我：做过一些，主用 Node.js（Express/Koa），也用过 Python 的 Flask，Java 的 Spring Boot 接触过但不深。数据库方面 MySQL 和 MongoDB 都用过，不过我的主方向还是前端，后端主要是配合项目开发。）nodejs、TypeScript、React 是否了解（我：都比较熟。React 一直在用，函数组件和 Hooks 是日常，Next.js 也用过。TypeScript 最近的项目都有引入，泛型、工具类型这些都常用。Node.js 除了写接口，还在项目里做过 SSR 和中间件封装。）前后端区别（我：...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...