美团AI面试

根据目前发出来的面经，感觉每个人的面试问题跨度好大啊，看上一个还感觉有信心，看下一个就看不懂了😵‍💫，有问八股的，有 ai 应用方面的，还有大模型开发和微调方面的。太杂了现在不知道怎么准备了🙁

面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章，是技术向的还是产品向的，或者是什么类型的？- 你是学软件工程/计算机相关的，也有工程和算法能力，为什么选投产品岗位呢？- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体（或用户画像）上会有什么样的区别？- 除了国内国外用户的差别，在用户的使用体现上/能力画像上，你觉得会不会也有偏向或区别？- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot（对话机器人）模式，又单独给了一个编排工作流（Workflow）的模式？为什么要做这就两个形式？- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用？- 你用过 Dify 吗？你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗？- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时，这个中台会提供什么样的能力？以及这些能力互相之间是怎么串联的？- 它是像一个 AI 工具的配置平台，还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面？- 在整个这套工具的实现链路上，产品经理是做的哪部分的设计？- 这个测试集你是用什么思路来构建的？如何保证测试尽量完整，以及尽量符合真实使用场景？- 评价标准是什么？比如设计几个维度，每个维度给它评分，还是怎么评？- 上线之前，比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能，它达没达到标准，这个怎么测？- 脚本打分是几分制？不同的分数都代表什么？- 如果十分制，你打了七分，我打了五分，可能标准不一致，这怎么办？- 大模型（多模态、生成、理解）出现后，从你自己的视角看，你觉得会产生什么样的新应用？或者有没有可能以前做得不太好的场景，现在能做好了？能举一两个例子吗？- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西？这种考虑过吗？- 你自己现在既然想做产品经理，自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢？- 在工作内容上（原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解），你有没有什么样的排序或者偏好？- 你现在在投的都是什么类型的企业？- 你目前的求职状态大概是什么样的？或者你心里的优先级是什么？- 你知道我们公司本身业务是什么吗？候选人提问- 内部服务的话大概是多少人？- 大概就是产品加研发大概是多少人？- 业务是更偏向于降本增效，还是增长类型？

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。

哥哥姐姐们，本鼠明年四月份的时候应该就有两段大厂java实习了，业务多多少少都跟ai沾点关系，暑期实习还是想冲一冲大模型应用岗。那我这两段后端实习对大模型岗是不是没什么帮助，现在转或许沉没成本太高了？