美团AI面试

1. 自我介绍,特别问了AI大模型在你学习过程中给你的帮助
2. 栈和队列的区别;生活中站和队列分别有什么应用场景?
3. Lambda表达式的作用和使用场景?Lambda表达式和匿名内部类相比有什么优势?
4. 解释消息队列的消息投递机制,比如“至少一次”、“至多一次”、“恰好一次”?“至少一次”投递机制会出现什么问题,怎么解决?
5. 设计一个考勤管理系统,如何保证考勤记录的真实性?如何防止考勤过程中用户信息被人篡改?
6. 利用AI大模型,为新入驻的商家提供一个“7×24小时的AI导师”,可以回答商家提供的各类问题?
追问:如果线上发现模型返回的JSON经常缺字段或格式错乱,导致下游服务解析失败,如何从Prompt设计、模型参数或后处理等方面系统性解决这个问题?
追问:后处理阶段发现模型生成的内容与预期字段不匹配,你会如何设计检测机制来发现和解决这些问题?
7. 描述一次你成功识别并解决了一次潜在的、尚未显形的问题,你是如何预见并采取行动的?
#美团##牛客创作赏金赛##美团秋招##AI面试#
全部评论
这么难吗
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发布于 09-01 00:08 陕西
mark收藏了
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发布于 08-16 16:43 日本
已老实
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发布于 08-12 06:45 北京
已老实
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发布于 08-11 03:59 江西

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10-28 20:02
已编辑
河海大学 测试工程师
这么久也没结果 估计是寄了 也懒得看 遂发一下面经Base深圳9.11 一面 业务面试自我介绍问了专业课程相关 先是介绍所学课程 然后展开问了一些课程相关的问题由于介绍了网络相关 介绍一个比较熟悉的网络模型(OSI 7层/ tcp/ip 4层)介绍一个项目这个项目的优势和劣势对于劣势 如何改进实习期间最有成就感的bug如果产品上线前出现了一个有10%概率导致系统崩溃的缺陷 你会怎么办除了Charles 还可以怎么抓包 即使有证书 也会有泄漏的可能一个测试工程师应该具备怎样的能力你怎样学习一门新的技术工作会涉及到嵌入式方面的内容 更像是系统测试 和你的经历不太match如何看待点点点反问目前为止所有业务面试体验最好的一次9.15 二面 综合面试黑盒测试方法 具体举例实习中出现分歧的情况 怎么解决实习的收获 还有哪些不足遇到最大的困难 怎么拆解并克服的验证水杯测试工程师应该具备怎样的能力反问(问了业务 面试官介绍得很详细 说了很久)综合面有点像宝洁八大问 条理清晰就没问题 我当时紧张 一时嘴瓢9.17 三面 hr面绩点多少人考研为什么不选择考研打算离开南京在深圳发展?实习中和人出现意见分歧的时候怎么办举一个实际结果高于预期结果的例子如果要做出高于预期的成果 你会采取什么步骤实现你认为软件测试是怎样的 为什么想从事软件测试的工作为什么选择测试而不是开发有没有其他offer实际上 从投递到三面之前 我完全不知道还有价值观这说法 也完全不知道他们价值观是什么 测评居然过了 三面前才看了邮件里的视频链接搞不好真是天选安克人说不定hr面我又嘴瓢踩到雷了 寄了不过面试体验很好流程很快
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