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你不是最菜的
2020-07-21 23:06
温州大学 大数据开发工程师
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秋招加油
2020-07-21
在牛客打卡85天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 1 次
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发布于 2020-07-24 10:17
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04-26 21:42
南京邮电大学 C++
丝滑入池,希望能泡出来
😋😋😋
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04-21 16:05
已编辑
山西大学 Java
28届Java后端开发
现在也太难了吧🥲,实习好难找,佬们拷打一下简历
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
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