实习 日常暑期实习

最近香云的私信收到好多宝子在问OD机考，香云也带过十几个学弟学妹们上岸，把我的“偷分”技巧全盘托出，别的不敢说，保你150分飘过！先说心态：别被“400分”吓死，我们目标150！机考3道题（100+100+200），150分就合格。什么概念？前两题搞定，第三题白卷都能过！当然，没人会教白卷，咱要的是“田忌赛马”的策略。香云整理的复习路线：1.第一步：打基础，去“代码随想录”。这是个免费的网站，跟着他的分类（字符串、数组、哈希表...）一关关过。记住：别背代码！你背了也没用，人家稍微改改你就不认识了。要学那个“套路”，比如看到找子串就想滑动窗口。每题先自己想，卡住了再看讲解，做对了也得看，因为他...

这简历， 还有控件优化吗， 感觉学了点什么，有感觉啥也不会啊。现在开始投递，还能找到实习吗有没有经验传授，或者推荐的，懂感恩~简历更新了一下

周一想看看邮箱突然发现有面试邀约？错过了就是错过了

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...