2026年03月13日 滴滴-网约车平台全程40分钟一、项目与实习经历索引与效率平衡：在将数据存入 ES（Elasticsearch）时，是如何平衡索引力度和查询效率的？有没有做冷热分离等策略？Agent交互模式：堆栈分析到代码定位的链路中，与大模型的调用是单轮还是多轮（Auto-agent）？为什么这么选择？Prompt设计：你的 Prompt 是怎么设计的？准确率评估：诊断 Agent 的准确率是如何评估的？有没有办法将这个验证流程也自动化？幻觉与长文本问题：有没有遇到过大模型产生幻觉（定位错误代码）的情况？如果遇到文件过长超过上下文窗口限制，你会怎么解决？二、场景设计题（司机智能接单助手...

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

求各位牛爷爷指点

作为源启·数据资产平台的重要组成部分，源启数据集成平台近日也完成了全面升级。本期，我们将聚焦这一平台，看它如何以智能可控的方式驱动数据高效流动，重塑企业数据链路新标准。数据源结构变动自适应：弹性应对变更No.1以前，只要数据库的表结构发生变更，传统的数据集成任务就可能“崩溃”，运维人员得手动修复，费时费力。现在，源启数据集成平台升级版本创新引入数据源结构变动跟踪与自适应能力：用户可预先配置当源端表结构发生变更时的处理策略，任务运行时自动检测源端结构变动，并依据预设策略动态调整任务配置与目标端结构。这一能力将结构变更应对逻辑内嵌于平台，实现集成任务对源端演化的“弹性适应”，大幅降低运维成本与任务...