黑马点评优化请教

介绍一下你用过的 Spring Cloud 组件，以及它们分别负责什么。Nginx 能不能做负载均衡？Nginx 和 Ribbon 的负载均衡有什么区别？Ribbon 是客户端负载均衡还是服务端负载均衡？Ribbon 的负载均衡过程里，服务提供方是否参与选择？这里答得不好，不知道nginx是服务端，ribbon是客户端。。你的项目是本地部署还是云端部署？ES 多级搜索策略是什么？ES 里主要存储什么数据？MySQL 查询和 ES 查询的语法有什么区别？秒杀里 CAS 或乐观锁是怎么用的？如果库存值被别人改了，乐观锁更新失败怎么办？Redis 的 Lua 脚本为什么能保证原子性？

一面大模型优化自我介绍，之后介绍一下项目，用什么语言写的，算法是自己写的还是调库？因为项目里有最短路径算法，他就问数据结构里图的最短路径遍历算法，描述思路。c++了解多少，新标准了解吗，类型推导，左值和右值，move语句。如果创建一个类不声明构造函数，默认编译器会创建哪些构造函数？虚函数。了解过Transformer模型结构吗？平时用哪些大语言模型。手撕。有序链表删除重复元素，用python写，之后又问c++写的话有什么区别。反问。面试官到最后也不是很着急，我问完之后我俩相对无言有点尴尬。总体感觉一般般，有些说的不是很清楚。

西电本+专硕，代码能力不强，三月初开始投产品，简历更新了一下。想请各位大佬帮我看看，帮我分析下能不能找到产品实习。

先说结论：2026年简历不带AI，等于自动少一轮面试 不是标题党。 翻了最近社区几百条求助帖，发现一个很明显的分水岭——简历上有AI相关项目的同学，面试邀约率明显高于纯传统项目的同学。 不是说传统项目没用了，而是2026年的面试官在筛简历的时候，脑子里多了一个判断维度："这个人对AI有没有感知力？" 你不需要发顶会论文，不需要手搓Transformer，但你得让面试官觉得：你不是一个对AI时代无感的人。 这篇文章解决一个问题：你手里已有的项目（课程项目、比赛项目、自研demo），怎么往AI方向包装，让简历从"已读不回"变成"约面试"。...