前端社招项目亮点应该写什么

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；

# 金三银四信号实测：我的体感是……实话实说——**信号有，但没以前强了**。## 数据面（我刷到的）**Boss直聘/牛客上的体感：**- **已读不回率**：大概60%-70%。发了消息，显示“已读”，然后就没了下文。- **HR主动来撩的**：有，但明显比去年少。以前每周能收到3-5条，现在可能1-2条，而且很多是“看了没下文”的群发。- **岗位类型**：AI相关（算法、AIGC、RAG方向）还比较热，传统前后端感觉在收缩。JD里带“大模型应用”“AI落地”关键词的明显变多。---## 身边人的样本- **朋友A（前端，3年经验）**：投了30家，面了5家，拿了2个offer，但薪资涨幅不如预期，最后没跳。- **朋友B（算法应届）**：海投100+，面了8家，目前0 offer，说“面试机会有，但HC很紧张，面完等很久没下文”。- **朋友C（产品，2年经验）**：佛系投了10家，面了2家，都在等结果，说“不着急，骑驴找马慢慢看”。样本很小，但共同的信号是：**面试机会还能拿到，但转化率低，HC抠得很紧**。---## 我的真实体感说“静悄悄”有点夸张，但确实没有那种“机会扎堆、挑花眼”的热闹了。**信号弱的地方：**- 已读不回是常态，心态得稳住- 流程变慢，一面到二面能隔两周- HR更挑了，JD写“1-3年”的敢面3年+的候选人**信号还在的地方：**- AI赛道还在招，尤其是有落地经验的- 实习/校招的池子反而比社招稳（企业更愿意培养）- 内推比海投管用太多了---## 心态层面我现在的心态是：**金三银四还在，只是变成了“铜三铁四”**。不指望“随便投都有面”，而是：1. 精投，每个岗位都改简历、写针对性开场白2. 不裸辞，骑驴找马慢慢看3. 把时间花在提升上（学AI工具、刷项目），比海投100家管用---**你的信号怎么样？**是机会多到挑花眼，还是静悄悄到怀疑人生？来互相打打气，看看大家的体感是不是一样的👇

1、微前端qiankun的好处，如何让子应用适配主应用的样式2、react的hooks3、react中的副作用4、虚拟dom5、原型，原型链6、usememo use callback的区别 用法 场景7、单向数据流8、class类组件和函数组件9、sourcemap10、webpack生命周期11、ai相关问题

各位佬评价一下这个简历能找到比较好的实习吗？