深度学习实习天王星hr一面

1、 成立时间：2012年，是国内成立最早的量化投资机构之一，主要办公地址在北京中关村。2、 核心人物：创始人为王琛和姚齐聪。极竟天数为九，厚德载物为坤。寓意九坤对计算和数据极尽可能，对投资结果则平和待之。在技术上，九坤投资是革新的、追求极致的；在投资理念上，九坤是追求稳健的、长期的。九坤投资英文名为UBIQUANT INVESTMENT中，其中UBIQUANT意指量化无处不在。 王琛于2000年考入清华大学，获得数学物理学士学位和理论计算机博士学位，师从图灵奖唯一华人得主姚期智院士，毕业后就职于华尔街顶级对冲基金千禧年。现主要负责九坤IT和团队搭建、管理、对外交流等工作。 姚齐聪2002年考...

我问了几家，总结的就是。竞争力不在算法本身，还是要编程能力强(所以我还挺有优势)。企业想要工程能力强，AI算法的深度只是通过性指标(比如神经网络那些经典算法都懂，调参调结构熟练)。高校里卷论文性价比极低，除非是偏应用的顶会，那些推公式的到企业更是毫无卵用。经过我的调查，这种局面是因为，涉及理论太多的工作企业都可以外包给高校，找博士当牛马。自己的算法工程师也就是懂算法的开发。不仅是我强化学习算法这边是这种情况，nlp也需要大量清洗数据，加规则优化的任务。

4.16笔试4.24一面4.30二面5.10hr面 +英语评测等后续结果中-------update5.13已oc

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。