快手本地生活大数据开发2面

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

前几天面了滴滴的国外业务，3面技术终面，过了，面试如下1，先自我介绍2 说一下自己做过的项目，讲一下技术难点和亮点3 能说一下你们数仓建模的基建过程吗，为啥需要这样设计，这样设计有啥好处4 看你实时经验丰富，你能说一下如果实时指标和离线指标不一致，怎么检验那个对的，为啥会出现不一致，不一致的原因有哪些5 你能说一下olap引擎有哪些吗，为啥你这边选starrocks，这个对于别的来说有啥特殊之处吗，用了哪些新特性6 对于flink任务如何确保精确一致性，如何确保实时任务没问题7 说一下实时的join有哪些，都是啥效果，哪些场景会用这个8 看你财务经验也有，对于流量数据和财务数据你认为有啥区别，侧重点主要是啥，财务需要遵循什么规范9 看你数据治理经验也有，对于数据治理你认为如何评价治理的细节，对于一个湖仓架构哪些指标可以衡量一个湖仓的好坏10来个SQL题目，最大的在线人数，这个是个经典题，比较难，需要有经验11 有啥要问的

最近翼支付在牛客热度好高，有不少学弟学妹来问我关于翼支付的求职流程。我之前秋招顺利拿到了offer，今天就把我当时的准备思路和面试心得整理出来，希望能给大家一些参考。  一、求职准备：从“广投”到“精投”我是在秋招中后期才开始系统准备翼支付的。说实话，刚开始也走了不少弯路，后来总结下来，最关键的一步是：明确岗位方向，针对性补基础。我投的是技术类岗位，所以重点在以下几个方面做了准备：计算机基础：数据结构、数据库、操作系统、网络，这些是技术面试的“底盘”，我每天花1-2小时系统梳理，不求深但求全。金融科技常识：翼支付业务涉及支付清算、风控、金融产品等。我专门去了解了第三方支付的基础流程、备付金存管...

27 届数据开发，两段大数据相关实习，有公司要吗？主要做数仓、Hive、Spark、SQL、ETL 这些，想问问大佬们简历怎么改，也改了好几版，但总感觉不够亮眼。有没有懂数据开发的前辈帮忙看看简历，指点一下怎么优化更容易上岸？感谢